黄波

核心项目：AI智能教学内容生成系统

• 商业背景 : 传统国学等课程教学资源开发面临人力成本高、生产周期长的核心痛点，制约了教学规模化与学习体验提升。
• 核心目标 : 运用前沿AI技术（LLM、RAG）构建智能化、自动化的教学内容生成与辅导Agent，旨在提升教学内容生产效率、降低成本，并增强个性化学习体验。
• 产品策略与执行 :
  • 主导用户需求与场景洞察，深入调研家庭学习场景下学生与家长需求，结合国学课程特点，定义产品核心价值与教育Agent功能边界。
  • 规划“大纲-PPT-逐字稿-互动问答”的多模态学习内容全流程智能生成方案；创新设计Agent个性化讲题与辅导机制。
  • 负责AI技术方案评估与选型（如DS-V3, R1, Coze平台），主导400页专业书籍数字化及LLM辅助数据清洗，构建高质量QA检索库；精细化设计与优化提示词工程，确保内容生成质量与知识准确性。
  • 制定包含“知识点准确性”、“案例相关性”、“语言自然度”及“互动有效性”的多维度测评标准与方法，建立AI产出与人工基准对比分析机制，持续迭代优化模型表现。
• 商业成果 :
  • 成功实现传统出课流程由AI Agent替代，结合TTS与数字人技术，课程内容生产效率提升500% (一周做1节提升到1周五节）。
  • 构建了可扩展的标准化智能出课与辅导体系，有效支持规模化课程需求，显著降低人力成本。
  • 初步验证AI Agent在多模态讲题和学习内容生成方面的商业潜力，为教育场景提供了创新型AI解决方案。

项目一：AI智能助教客服系统

• 商业背景 : 海外教育产品客服团队面临本地化成本高、多语言服务响应慢、知识掌握不均等挑战，影响用户服务质量与运营效率。
• 核心目标 : 通过Dify平台集成RAG技术构建AI工作流，实现产品知识库动态检索与多语言应答，提升客服效率与用户满意度。
• 产品策略与执行 :
  • 对比coze、FastGPT、Dify等框架，综合考虑开发灵活性、RAG完整性及场景适用性，选定Dify平台。
  • 针对公司“百问百答知识库”，制定规范化数据格式，按“一问一答”QA模式进行数据分割与处理，优化检索精准度。
  • 基于“准确度”制定问答测试集，分析错误用例，迭代优化系统提示词与模型应答逻辑，提升AI助教回答友好度与准确性。
• 商业成果 : 项目上线后，AI助教客服实现7*24小时多语种精准应答，显著提升人工客服处理复杂问题的效率，优化了用户服务体验。

项目二：书籍插图自动化生产系统

• 商业背景: 书籍插图生产环节存在阅读外文书籍任务量大、多画师协作导致视觉一致性差、生产效率低下等问题，制约内容生产力。
• 核心目标 : 主导引入AI技术优化插图生产流程，旨在提高产能、缩短周期、降低成本，并保证视觉风格一致性。
• 产品策略与执行 :
  • 深入分析插图生产需求，准备测试数据集，定义测试基本单位，并从“插图位置”、“描述风格”、“回答格式”等多维度设计测试指令。
  • 使用promptfoo工具批量测试国内外文生图模型，基于多维评估标准（图像质量、风格一致性、内容相关性）选定GPT-4o（Vision）及ComfyUI工作流与LoRA微调技术。
  • 通过10轮模型输出结果迭代，与编辑、画师沟通优化指令参数（如人物数量、动作规范、场景要素），形成标准化指令模板。
• 商业成果 :
  • 插图日均产能提升至48张，显著降低人力成本。
  • 整条生产链AI生成占比达80%，有效替代传统手绘流程。
  • 建立了高一致性、可扩展的标准化插图生产体系，支持部门规模化插图需求。

项目三：ETP教学资源自动化处理系统

• 商业背景 : 教研部门ETP项目中大量（800张）插图/图片资源更新任务，传统人工操作耗时约一个月，效率低下。
• 核心目标 : 主导实施流程智能化重构，通过自动化技术大幅缩短资源处理时长，提升教研生产效能。
• 产品策略与执行 :
  • 通过跨部门流程调研，完成20+核心工序流程图绘制，识别自动化关键节点；通过单天迭代与需求方动态确认，精准定位80%重复性工作的系统化批量处理需求。
  • 评估RPA及其他自动化方案，最终选择Cursor与Windsurf AI编程辅助软件，结合Python脚本自主研发工具链，实现Photoshop等设计软件的操作自动化。
  • 采用“背景-脚本介绍-执行动作-展示效果”结构化提示词逻辑指导AI编程工具生成核心代码；通过Python封装库调用Photoshop API接口，开发11项核心脚本工具。
  • 评审通过后编写脚本使用文档，对相关教研人员进行操作培训，确保新工具和流程顺利落地。
• 商业成果 :
  • 通过AI辅助编程与自动化脚本，教研部门单人处理800张插图/图片资源的时长由23个工作日缩短至3天。
  • 生产效能提高7倍，旧有手动流程替换率达到100%，实现了质量的自动化管控与效率的显著提升。